Google не наказва сайтовете заради AI съдържание. Наказва ги заради мързел

Google никога не е наказвал сайт заради това, че използва AI, за да си пише съдържанието. От март 2024 г. насам причината да маха сайтове от резултатите е друга: за текстове, писани на конвейер, които никой не е прегледал, преди да ги пусне. Паниката, че AI убива сайтовете, сочи с пръст инструмента, който няма вина. Щетите идват от нещо по-старо от ChatGPT и с по-просто име: мързел.

Борислав Дончев е основател и изпълнителен директор на Back2Rank, компания за кризисно SEO, класирана в България в Clutch като водеща фирма (2024–2026). Носител е на отличията TOP 100 Executives 2025 и TOP 100 Talents in Marketing 2025 и лично е водил възстановявания след наказания, хакове и миграции за български и международни бизнеси.

Три четвърти от мрежата вече е писана с помощта на AI

Ahrefs анализира 900 000 нови страници през април 2025 г. и откри генерирано от AI съдържание в 74,2% от тях. Само 2,5% са изцяло писани от AI. Една четвърт от тях, 25,8%, са създадени изцяло от хора. В останалите 71,7% хората и AI са работели заедно.

Прочетете тези числа още веднъж. Ако проблемът беше AI съдържанието, Google трябваше да накаже три четвърти от всичко, което се публикува в мрежата. Не го прави. Мрежата просто стана хибридна, а търсенето продължи да работи както преди.

„Важното число тук е 2,5%“, казва Борислав Дончев, основател и изпълнителен директор на Back2Rank, българска агенция за възстановяване на сайтове след срив в класирането. „Почти никой не публикува суров текст от модела и почти всеки използва AI някъде. Значи не инструментът дели сайтовете, които се класират, от тези, които умират. Дели ги колко работа е свършил човек, след като е получил черновата от AI“.

Правилото на Google не пита кой е написал текста

През март 2024 г. Google въведе политиката си срещу мащабна злоупотреба със съдържание. Тя замени по-старо правило, което покриваше само автоматично генерирания текст. В съобщението изрично пише, че политиката важи независимо дали съдържанието идва от автоматизация, от човешки труд или от комбинация между двете. И Google не се церемони. Ръчните санкции около ъпдейта извадиха от индекса стотици сайтове, повечето с един и същ профил: хиляди генерирани от AI статии, публикувани на автопилот, които никой никога не беше чел.

В това няма нищо ново. През февруари 2011 г. Panda удари фермите за съдържание, в които пишеха хора, единайсет години преди ChatGPT да съществува. Текстът на конвейер от нископлатени копирайтъри падна в класирането тогава по същите причини, по които непрегледаният AI текст пада днес. AI смъкна само цената му: от няколко цента на дума до почти нищо.

Как всъщност изглежда лошото съдържание

Back2Rank обикновено вижда проблема преди Google. Клиенти на абонаментната услуга Performance SEO понякога решават сами да си поръчат текстовете, от фрийлансъри или вътре във фирмата.

„Всяка първа партида, която клиент на абонамент ни е донасял по този начин, не ставаше за публикуване, а някои идваха с никак не малки фактури“, казва Дончев. „Може да платиш добре и пак да не получиш нищо използваемо, защото всъщност плащаш за нечий процес. Досега сме убедили всеки един от тези клиенти да преработи текстовете с истински копирайтърски екип, преди нещо да излезе онлайн.“

Едни и същи провали се повтарят, независимо кой или какво е произвел текста. Непроверени твърдения. Общи абзаци, които не отговарят на никакъв реален въпрос. Никакъв знак, че авторът е виждал продукта или е говорил с клиент. Нищо не е редактирано след първата чернова. Забързан фрийлансър изкарва целия този списък също толкова надеждно, колкото и чатбот с промпт от един ред.

„Възстановяваме наказани и пострадали сайтове за прехраната си и още не сме видели такъв, наказан просто защото е използвал AI“, допълва Дончев. „В беля вкарва друго: да публикуваш текст, който никой не е чел, никой не е проверил и от който никой не се е нуждаел. Кой софтуер го е написал, изобщо не влиза в диагнозата“.

Мързелът и злоупотребата са два различни проблема

Повечето лошо съдържание идва от две места и с всяко се работи различно.

Мързелът е собственикът на бизнес, който купува партида текстове, прескача прегледа и публикува. Щетите там са предимно самопричинени: бюджет, похарчен за нищо, страници, които никога не се класират, сайт, който всеки месец изглежда малко по-зле и пред читателите, и пред алгоритмите. Лекува се с една стъпка за преглед преди публикуването.

Злоупотребата е друг случай. Да генерираш много страници основно, за да манипулираш класирането, а не за да помогнеш на потребителя, е пряко нарушение на правилата на Google срещу спам и точно това стои зад изваждането на цели сайтове от индекса. Когато проблемът с качеството е на ниво цял сайт, възстановяването отнема месеци. Да го предотвратиш струва многократно по-малко.

Работният процес, който прави AI съдържанието безопасно

Честният начин да се използва AI в съдържанието е скучен. Моделът пише черновата. Човек сверява всяко твърдение с източника, от който идва. Някой, който наистина разбира от темата, добавя това, което само опитът дава. После текстът се редактира, докато не зазвучи като написан от човек. Резултатът от тази работа носи и повече цитирания в AI търсачките, не само добро класиране в Google.

Нищо от това не дава имунитет. AI детекторите бъркат и в двете посоки, а големите ъпдейти помитат и легитимни сайтове. Според наблюденията на Дончев сайт, изграден от прегледани и проверени страници, се връща бързо след такъв удар. Сайт, изграден върху масово нехайство, често не се връща изобщо.

Затова, преди да пуснете каквото и да е, си задайте въпроса, който по същество задават и системите на Google: погрижи ли се изобщо някой да го провери?

Следете новините ни в :